人工智能（AI）正在全球范围内改变各行各业，城市设计科学也不例外。作为2023年的一项重要开创性研究，顶尖城市设计学者Koohsari教授及其团队探讨了AI驱动型技术（包括元宇宙）如何彻底改变我们对建成环境及其对公众健康影响的理解。他们的研究揭示了AI推动城市设计科学发展的六大关键方式，以助力打造更健康的城市。

1. 通过虚拟实验研究城市健康

传统城市设计研究在现实环境中进行实验时，常面临伦理和资金限制。AI驱动的虚拟空间模拟使研究人员能够在受控环境中测试不同的城市设计方案（如街道布局、绿地或建筑密度的变化），并衡量其对健康的影响。

2. 识别促进活跃的生活方式的最佳城市形态

AI可以处理大规模城市数据，识别促进或阻碍身体活动的城市模式。通过分析街道网络、公共交通可达性和土地利用，AI有助于设计鼓励日常活动和更健康生活方式的环境。

3. 创建基于特定背景的城市健康干预措施

AI赋能的工具可以评估不同城市环境对个体的差异化影响，从而提供基于特定背景的干预措施。例如，推荐最大化步行机会的特定路线，或识别最需要改进基础设施以支持身体活动的社区。

4. 提升公众参与城市设计科学的程度

城市规划中的一大挑战是确保居民的声音被倾听。AI驱动的平台可以创建互动城市模型，让市民在虚拟环境中体验拟议的变更，提供反馈，甚至在实际实施前提出修改建议。

5. 加强数据驱动的城市设计政策

AI可以整合城市、健康和环境数据，为决策提供指导。通过分析长期趋势，AI可以预测哪些城市设计变更最能有效降低肥胖、心血管疾病和心理健康问题等健康风险。

6. 让城市设计科学与公众健康再携手

历史上，城市设计和公众健康是分开研究的。AI促进了跨学科整合，使城市设计师和健康专家能够合作，基于科学优化城市环境促进福祉。

Koohsari教授的研究强调了AI在城市设计科学中的潜力，推动其从传统的美学导向转向以证据为基础、以健康为核心的城市设计。随着AI的不断发展，它在塑造更智能、更健康的城市中的作用将愈发重要。

相关论文请参考：

Koohsari, M. J., McCormack, G. R., Nakaya, T., Yasunaga, A., Fuller, D., Nagai, Y., & Oka, K. (2023). 

The metaverse, the built environment, and public health: Opportunities and uncertainties. 发布于期刊《Journal of medical Internet research》